AI консультант для інтернет-магазину: як допомогти обрати товар і довести до замовлення

AI консультант для інтернет-магазину вирішує класичну проблему каталогу: покупець відкрив п’ять схожих товарів, не зрозумів різницю — і пішов. Причина часто не в ціні, а в перевантаженні вибором і нестачі ясних відповідей. Коли консультація вбудована у шлях клієнта, вона напряму впливає на конверсію в кошик і середній чек.

Які питання найчастіше “вбивають” покупку

Люди спотикаються об деталі: сумісність, розмір, гарантія, терміни доставки, умови повернення. Якщо відповіді немає одразу, імпульс купівлі охолоджується. Чат-бот консультант не замінює сервіс, але закриває “перший контакт” швидко і без черги, а складні кейси передає менеджеру.

Як працює підбір товару за параметрами

Найкращий сценарій — не просто відповісти, а допомогти обрати: уточнити 2–4 параметри, запропонувати 2–3 варіанти, коротко пояснити різницю й показати наступний крок. У цьому місці природно з’являються крос-продажі: не нав’язування, а підказки, що реально потрібні для використання товару.

Відсилання до ваших Ai-агентів

У AiAgents це реалізує Ai-агент консультант: допомагає обрати товар, знімає типові заперечення та підказує, як оформити замовлення. Якщо користувач переходить у питання “де замовлення”, “як повернути”, “які умови доставки”, підключається Ai-агент підтримка — і менеджери перестають витрачати день на однакові діалоги.

KPI, які показують реальну користь

Вимірюйте конверсію “перегляд → кошик”, частку діалогів, що завершилися покупкою, час до оформлення та зростання середнього чека. Якщо метрики стоять, проблема зазвичай у сценаріях: консультант має ставити правильні уточнення і давати конкретний наступний крок, а не “просто розмовляти”.