Аналітика маржинальності: як бачити реальний прибуток, а не “красиву виручку”

Аналітика маржинальності — це відповідь на незручне питання: де бізнес реально заробляє, а де просто крутить оборот. У багатьох компаніях рекламні звіти показують ROAS “по виручці”, але не враховують маржу, логістику, комісії та повернення. У підсумку здається, що все добре, а грошей немає. Саме тому ROAS та маржа повинні аналізуватися разом.

Що входить у “реальну” маржинальність

Окрім закупівельної ціни важливі: доставка, упаковка, комісії платіжних систем, комісії маркетплейсів, витрати на підтримку, відсоток повернень, витрати на гарантійні випадки. Коли ці складові не зібрані, звіт по прибутку перетворюється на інтуїцію. А інтуїція погано масштабується.

План-факт і рішення, які можна робити щотижня

План-факт у маржі потрібен, щоб не реагувати “постфактум”. Якщо маржа падає, рішення зазвичай одне з трьох: змінити ціну, змінити офер/набір, змінити канал або асортимент. Коли автоматичні звіти показують відхилення одразу, ви встигаєте зробити корекцію до того, як проблема стане системною.

Як допомагає AiAgents

Ai-агент аналітики AiAgents збирає дані, будує аналітику маржинальності та формує звіт по прибутку з прив’язкою до каналів. Це дозволяє бачити ефективність каналів у “грошах”, а не у відсотках, і приймати рішення швидше: де масштабувати, де урізати, де змінювати структуру пропозиції.

KPI, які тримають бізнес у реальності

Контролюйте валову маржу по категоріях, прибуток на замовлення, ROAS з урахуванням маржинальності, частку повернень і динаміку витрат на обробку звернень. Якщо цифри не сходяться — спочатку наведіть порядок у джерелах даних, бо “погана аналітика” гірша за її відсутність: вона веде до неправильних рішень.